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python字典高效使用技巧分享

更新时间:2020年11月09日   作者:spoto
python字典高效使用技巧分享:字典(dict)对象是 Python 最常用的数据结构,曾有人开玩笑地说:“Python企图用字典装载整个世界”,字典在Python中的重要性不言而喻。但是不少学员觉得字典的使用学起来较为困难,因此今天整理了一些高效使用字典的小技巧,希望能够对大家有所帮助,大家可以在日常应用开发中合理利用,让代码更加 Pythonic。

python字典高效使用技巧分享

1、用 “in”关键字检查 key 是否存在

Python之禅中有一条开发哲学是:“There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.”即“尽量找一种,最好是唯一种显而易见的解决方案。”
Python2 中判断某个 key 是否存在字典中,可以使用 “has_key 方法”,另外一种方式则是使用 “in关键字”。
但是这里小编要强烈推荐大家在实际应用中使用后者,一方面是因为 “in” 的处理速度更快,另一方面则是“ has_key” 这个方法在 Python3 被移除了,要想同时兼容py2和py3两个版本的代码,用 “in ”是最好的选择。

2、用 “get” 获取字典中的值

关于获取字典中的值,一种简单的方式就是用“d[x]”访问该元素。但是这种情况在 key 不存在的情况下会报 “KeyError ”错误,当然你可以先用“ in ”操作检查 key 是否在字典中再获取,不过这种方式不符合 Python 之禅中说的:“Simple is better than complex. Flat is better than nested.”——“好的代码应该是简单易懂的,扁平的代码结构更加可读。”
所以小编推荐大家可以使用“get ”方法来代替“ if ... else”获取字典中的值。

3、用 “setdefault” 为字典中不存在的 key 设置缺省值

如果你在做分类统计时,希望把同一类型的数据归到字典中的某种类型中,比如把相同类型的事物用列表的形式重新组装,得到新的字典:普通的方式就是先判断 key 是否已经存在,如果不存在则要先用列表对象进行初始化,再执行后续操作。
这里小编告诉给大家,更好的方式其实是使用字典中的“ setdefault ”方法。
“setdefault”的作用是:
如果 key 存在于字典中,那么直接返回对应的值,等效于“ get ”方法;
如果 key 不存在字典中,则会用“setdefault”中的第二个参数作为该 key 的值,再返回该值。

4、用 “defaultdict” 初始化字典对象

如果不希望 d[x] 在 x 不存在时报错,除了在获取元素时使用“get”方法之外,另外一种方式是用 collections 模块中的 “defaultdict”在初始化字典的时候指定一个函数,其实 “defaultdict” 是 dict 的子类。当 key 不存在于字典中时,list 函数将被调用并返回一个空列表赋值给 d[key],这样一来,你就不用担心调用 d[k] 会报错了。

5、用字典实现 “switch ... case” 语句

同学说Python 中没有 “switch ... case” 语句,这个问题小编表示这个语法过去没有,现在没有,以后也不会有。因为Python简洁的语法完全可以用“ if ... elif ”实现。
如果有太多的分支判断,还可以使用字典来代替。

6、使用“ iteritems ”迭代字典中的元素

python提供了几种方式迭代字典中的元素。
第一种是使用 items 方法:items 方法返回的是(key ,value)组成的列表对象,这种方式的弊端是迭代超大字典的时候,内存瞬间会扩大两倍,因为列表对象会一次性把所有元素加载到内存。
更好的方式是使用 “iteritems”,“iteritems” 返回的是迭代器对象,迭代器对象具有惰性加载的特性,只有真正需要的时候才生成值,这种方式在迭代过程中不需要额外的内存来装载这些数据。
注意: Python3 中,只有 items 方法了,它等价于 Python2 中的“ iteritems”,而 “iteritems ”这个方法名被移除了。

7、使用字典推导式

推导式是个绝妙的东西,列表推导式一出,map、filter等函数黯然失色,自 Python2.7以后的版本,此特性扩展到了字典和集合身上,构建字典对象无需调用 dict 方法。

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