HCIE 是华为认证等级中的专家级。
大数据 (HCIE Big Data) 专家认证,定位于大数据分析领域中大型分布式并行处理数据仓库平台的架构原理、优化设计、应用开发和大数据挖掘领域的基础理论、常用挖掘算法、应用设计以及开发,旨在推动业界大数据行业的专家型人才培养。HCIE-Big Data认证包括但不仅限于:(1)华为企业级的大型并行处理分布式数据仓库平台FusionInsight LibrA的架构、功能特性、数据库设计、数据库数据导入导出、数据库调优及数据库开发等;(2)数据挖掘的理论(包括数据预处理、数据仓库、分类、聚类、关联规则等)以及使用华为企业级大数据挖掘平台FusionInsight Miner和基于华为云的企业智能平台EI (Enterprise Intelligence)的基础服务 - MLS (Machine Learning Service,机器学习服务)进行数据深度分析和挖掘。
SPOTO HCNA HCNP Big Data 大数据课程大纲 | ||
课次 | 主题 | 内容 |
1 | 概述,FI基本架构 | 1、大数据时代的特征以及大数据的概念 2、大数据的应用领域 3、大数据时代的机遇和挑战 4、华为大数据解决方案 |
2 | Kerberos&LDAP认证 | 1、Kerberos、1dap简介 2、用户分类 3、Kerberos、1dap工作原理 4、Kerberos、1dap特性 5、Kerberos、1dap 安装与维护 |
3 | Zookeeper | 1、zookeeper在系统中的位置 2、zookeeper的系统架构 3、zookeeper的关键特性 4、zookeeper 与其他组件的关系 |
4 | HDFS(读写、压缩) | 1、HDFS概述以及应用场景 2、HDFS在FusionInsight 产品当中的位置 3、HDFS系统架构 4、HDFS的关键特性介绍 5、HDFS java应用开发 6、HDFS she11应用开发 |
5 | MapReduce和Yarn | 1、MR的基本定义和特点 2、MR工作模式介绍 3、Yarn的基本定义 4、Yarn工作模式介绍 5、yarn的资源管理和任务调度 6、yarn的增强特性 7、MR的java开发 |
6 | Hive | 1、hive以及数据仓库简介 2、hive的基本架构和增强特性 3、hive的基本操作 4、hive的jdbc客户端开发流程 |
7 | Hbase | 1、Hbase的定义以及与传统数据库的对比 2、Hbase的功能与架构 3、Hbase的工作流程 4、Hbase的华为增强特性 5、Hbase的 java开发 |
8 | Streaming | 1、streaming的定义与应用场景 2、streaming在fusioninsight产品的位置 3、streaming的关键特性介绍 4、streamSQL介绍 5、streaming的java应用开发 6、CQL应用开发 |
9 | Loader&Flume | 1、loader的简介 2、loader的工作原理和作业管理 3、flume的简介及架构 4、flume 关键特性 5、flume的应用举例 6、flume的应用开发 |
10 | Kafka | 1、kafka的简要介绍 2、kafka的架构与功能 3、kafka的关键工作流程 4、kafka在zookeeper上的目录结构 5、kafka的应用开发 |
11 | Solr | 1、solr的概述以及应用场景 2、solr的概念体系和系统构架 3、so1r的关键特性以及华为增强特性 4、solr的应用开发 |
12 | 0ozie和Hue | 1、oozie简介 2、oozie 开发 3、hue简介 |
13 | Spark核心 | 1、spark的简要介绍 2、spark基本功能和技术架构 3、spark的工作原理 4、spark在fusioninsight中的集成情况 5、sparkcore的应用开发 |
14 | Spark | 1、sparkSQL的工作原理与应用开发 2、streaming的工作原理与应用开发 |
15 | SQL&SparkStreaming | 1、redis的基本概念和应用场景 2、redis的应用开发 |
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