« 返回题库列表专家设计的PMI-ACP实践测试 2026年版,PMI敏捷认证实践师考试 | 思博网络
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问题 #1
不属于监督学习范畴的内容是?
A. 逻辑回归
B. 支持向量机
C. 决策树
D. 主成分分析
问题 #2
下列选项中,哪一项不是卷积神经网络结构所包含的?
A. 卷积层
B. 池化层
C. 循环层(正确)
D. 全连接层
问题 #3
那么,那些能够促进人工智能发展的因素中,不包括哪些呢?
A. 大数据
B. 计算能力
C. 算法理论
D. 区块链技术
问题 #5
在卷积神经网络中,不同的层具有不同的功能。那么,以下哪种层可以起到降维的作用呢?(多选)
A. 输入层正确
B. 全连接层正确
C. 卷积层正确
D. 池化层正确
问题 #6
当语音识别服务成功调用后,识别结果会被存储在哪个字段中呢?
问题 #7
下列选项中,哪一项不属于TensorFlow的构建过程?
A. 构建计算图表。
B. 输入张量数据。
C. 生成会话记录。
D. 更新权重值。
问题 #8
TensorFlow是谷歌开发出的第二代人工智能学习系统,它基于……而研发出来的。
A. Paley函数
B. DistBelief算法
C. 无穷大
D. ConvexOne
问题 #9
下列选项中,哪一项不是n次伯努利试验必须满足的条件呢?
A. 每次试验只有两种可能的结果:要么事件A发生,要么事件A不发生。
B. 每个测试本身都遵循正态分布规律。
C. 每个测试都在相同的条件下进行重复实验。
D. 每次试验的结果彼此之间是独立的。
问题 #10
以下关于数据集的陈述中,哪些是正确的?
A. A测试是指使用训练好的模型进行预测的过程。用于测试的数据集被称为测试集,每个样本被称为测试样本。
B. BA数据集通常包含多个维度。在每个维度中,能够反映样本在特定方面的性能或特性的事件或属性被称为特征。
C. 在机器学习中,数据集通常被划分为训练集、验证集和测试集。
D. 在机器学习过程中,验证集和测试集本质上是相同的。
问题 #11
下列选项中,哪一项不是TensorFlow所使用的会话模式呢?
A. 明确调用会话函数来触发某个功能。
B. 明确调用会话函数来关闭某个功能。
C. 通过Python的上下文管理器来实现这一操作。
D. 多个POST请求都是正确的。
问题 #12
TensorFlow中的操作和计算图并不是在会话中运行的。
问题 #13
为了使机器具有智能,它必须拥有相关知识。因此,在人工智能领域里,有一个专门研究如何让计算机自动获取知识、技能从而实现自我学习的研究方向。这个研究方向被称为什么?
A. 专家系统
B. 机器学习技术
C. 神经网络
D. 自然语言处理
问题 #14
在训练神经网络的过程中,我们的目标是尽量减少损失函数的数值。那么,我们通常会使用以下哪种方法来最小化损失函数呢?
A. 梯度下降法
B. Dropout技术
C. 交叉验证
D. 正则化方法
问题 #15
以下哪些方面属于华为的全栈AI解决方案?
A. Ascend
B. CANN
C. ModelArts
D. MindSpore
问题 #16
华为的机器学习服务MLS是一个一站式平台,能够支持整个数据分析过程。那么,以下哪一项不是MLS的功能呢?
A. 分布式且可扩展的大数据计算引擎。
B. 丰富的机器学习算法库。
C. 机器学习程序界面直观、易于使用。
D. 支持R语言,但不支持Python语言。
问题 #17
TensorFlow 中,以下哪家公司是第一个开发该技术的呢?
A. 甲骨文公司
B. 脸书公司
C. 英伟达公司
D. 谷歌公司
问题 #18
机器人的历史并不长。1959年,美国的恩格尔伯格和德沃尔制造出了世界上第一代工业机器人,从此,机器人的历史才真正开始。根据机器人的发展过程,通常可以将其分为三个阶段。
A. 能够进行教学任务的机器人
B. 具有感知能力的机器人
C. 能够思考的机器人
D. 智能型机器人
问题 #19
在调用面部比对服务时,只传入一张图片也是可以的。
问题 #20
Pytorch。哪家公司首先推出了这个产品呢?
A. 百度
B. 谷歌
C. Facebookcorrection
D. 华为
问题 #21
“人工智能”这一概念最早是在某一年被提出的。
A. 1950年
B. 1956年
C. 1960年
D. 1965年
问题 #22
正态分布的错误描述有哪些呢?
A. 在自然现象和社会现象中,许多随机变量都遵循或近似于正态分布。
B. 正态分布在均值处达到最大值。
C. 标准差越大,正态分布曲线就越陡峭。
D. 标准差越大,正态分布曲线就越平缓。
问题 #24
与随机森林算法相比,以下哪句话是错误的?
A. GBDT算法在欠拟合的情况下更容易被处理,而随机森林则不然。
B. 随机森林是并行计算的,而GBDT则无法实现并行计算。
C. GBDT算法在过拟合的情况下更容易被处理,而随机森林则不然。
D. GBDT和随机森林都是基于CART算法的树结构来构建的。
问题 #25
在神经网络训练过程中,会产生大量的数据。那么,TensorFlow使用了什么机制来避免输入数据的过度积累呢?
A. 客户端
B. 数据源/信息来源
C. 占位符/临时存储位置
D. 数据获取/数据加载
问题 #26
Python中的数值类型有哪些?(多选)
A. int(整数类型)正确
B. long(长整型)正确
C. float(浮点型)正确
D. complex(复数类型)正确
问题 #27
这些函数都是经过良好组织的、不可重用的代码段,它们被用来实现某个单一的功能或相关的功能。
问题 #28
下列选项中,哪一项不是TensorFlow所使用的会话模式呢?
A. 明确调用会话函数来触发某个功能。
B. 明确调用会话函数来关闭某个功能。
C. 通过 Python 的上下文管理器来实现这一操作。
D. 多个 POST 请求都是正确的。
问题 #29
这个Python模块的描述有什么问题呢?
A. Python模块是一种以.py结尾的Python文件,其中包含了Python对象的定义以及Python语句。
B. Python模块可以帮助你更合理地组织你的Python代码片段。
C. Python模块可以定义函数、类以及变量,但模块本身并不包含可执行的代码。
D. 将相关的代码分配到模块中,可以让你的代码更加易于理解且易于维护。
问题 #30
朴素贝叶斯算法并不要求样本特征之间具有独立且相同的分布特性。