华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 考试大纲

考试基础信息

认证项目	HCIE-Big Data-Data Mining
考试代码	H13-731	H13-736
考试名称	HCIE-Big Data-Data Mining (Written)	HCIE-Big Data-Data Mining (LAB)
考试语言	中文/英文
试题类型	判断题、单选题、多选题、填空题、拖拽题
考试费用	300USD	8000 CNY
考试时长	90min	480min
通过分数/总分	600/1000	80/100

考试内容

华为企业大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V3.0考试覆盖：

（1）数据挖掘介绍

（2）数据预处理与特征工程

（3）回归与分类问题建模

（4）聚类与降维问题建模

（5）关联分析与推荐问题建模

（6）模型评估与优化

（7）Python数据挖掘案例分析

（8）PySpark MLlib

（9）华为大数据平台MRS

（10）华为数据治理中心DataArts Studio

知识点占比：

章节	笔试占比	机试占比
数据挖掘介绍	5%	0%
数据预处理与特征工程	13%	10%
回归与分类问题建模	13%	20%
聚类与降维问题建模	13%	10%
关联分析与推荐问题建模	13%	20%
模型评估与优化	8%	10%
Python数据挖掘案例分析	0%	0%
Pyspark MLlib	10%	10%
华为大数据平台MRS	15%	10%
华为数据治理中心DataArts Studio	10%	10%

考试大纲

第一章 数据挖掘介绍

数据挖掘概述

数据挖掘的概念

数据挖掘常用的方法

数据挖掘编程语言、框架和工具包

数据挖掘的学习路径

数据挖掘的流程

第二章 数据预处理与特征工程

数据预处理

预处理概述

数据清洗

数据转换

数据描述

特征工程

特征选择及组合

降维

第三章 回归与分类问题建模

分类算法

概念

逻辑回归

K近邻算法KNN

朴素贝叶斯

决策树

支持向量机SVM

回归算法

线性回归

多项式回归

Ridge回归

LASSO回归

ElasticNet回归

支持向量机回归

决策树回归

集成算法

基本概念

结合策略

Bagging

Boosting

Stacking

Voting

第四章 聚类与降维问题建模

聚类算法

概念

基于原型（划分）聚类

基于层次聚类

基于密度聚类

谱聚类

降维算法

概念

线性降维

非线性降维

第五章 关联分析与推荐问题建模

关联算法

Apriori算法

FP-growth算法

PrefixSpan算法

推荐算法

协同过滤推荐

基于内容推荐

基于知识推荐

混合推荐

第六章 模型评估与优化

模型评估与优化预备知识

最优化模型

最优化模型的概述

凸优化

损失函数

最优化模型的分类

正则化

超参数调优工具

模型评估与选择

模型评估概述

数据集拆分

回归模型评估

分类模型评估

聚类模型评估

关联模型评估

第七章 Python数据挖掘案例分析

数据读取

读取数据

统计各项指标

特征理解分析

单变量统计分析

双变量统计分析

三变量统计分析

多变量统计分析

数据预处理

数据清洗

特征缩放

特征数据与标签准备

筛选特征

建立模型

数据集切分

多种建模算法对比

集成策略等方案改进

第八章 Pyspark MLlib

PySpark MLlib基础入门

PySpark MLlib基础统计分析

PySpark MLlib特征提取和转换

PySpark MLlib分类与回归

PySpark MLlib聚类与降维

PySpark MLlib关联规则与推荐算法

第九章 华为大数据平台MRS

MRS云原生数据湖基线方案

湖仓一体架构介绍

离线数据湖

实时数据湖

逻辑数据湖

组件介绍

CDL

Hudi

HetuEngine

第十章 华为数据治理中心DataArts Studio

数据治理方法论

数据治理的定义

数据治理的价值

数据治理的挑战

数据治理的框架

数据治理的战略

数据治理的组织

DataArts Studio

背景，定义和功能

应用场景和案例

其他参考

本文提到的考试内容仅为考生提供一个通用的考试指引，本文未提到的其他相关内容在考试中也有可能出现。

该考试大纲是对准备考试的考生在拥有多年实际工作经验的前提下进行备考时的补充。请注意这里列出的是HCIE-Big Data-Data Mining V3.0的考试大纲，但不代表HCIE-Big Data-Data Mining V3.0考试不能考查其他知识。该考试大纲代表了我们要求考生至少要掌握以上知识，但考生必须要能够熟练应用这些知识和相关知识点，才能通过HCIE-Big Data-Data Mining V3.0的考核。所以其他知识点也可能存在于实际的考试中。我们欢迎得到您的建议和意见。您可以发送邮件给我们，Email: HCIE@huawei.com。

参考书籍：

华为企业大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 培训教材

华为企业大数据挖掘专家认证HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 实验手册

华为企业大数据工程师认证HCIA-Big Data V3.0 培训教材

华为云EI（https://www.huaweicloud.com/ei）各服务的文档

华为云产品文档

推荐培训：

华为企业大数据挖掘专家认证 HCIE-Big Data-Data Mining V3.0培训。