HBase与Cassandra之间的区别

HBase：该模型用于实现对大量结构化数据的随机访问。它基于Hadoop文件系统进行构建，具有列导向的特性。它被用来在HDFS中存储数据。HBase是一种开源数据库，能够实现数据的复制功能。HBase的三个重要组成部分分别是HMaster、Region Server以及Zookeeper。

2. 卡珊德拉：Cassandra的设计目的是能够处理来自不同服务器的大量数据，同时实现高可用性，避免任何类型的故障。它具有分布式架构，能够处理大量数据。数据被分布在不同的机器上，并且采用了多个复制机制，从而确保系统的高可用性，避免任何类型的故障。

HBase与Cassandra之间的区别：

S. 无参数1. 基础设施2. 建筑模型3. 数据库的基础结构4. 有序划分5. 单点故障模型（Single Point of Failure）6. 一致性7. 协处理器触发因素/诱因8. 相互沟通/交流9. 查询语言10. 文档资料11. 设置集群12. 集群的重新平衡13. 交易行为14. CAP定理15. 安全性16. 读写操作17. 常见的应用场景18. 被使用/被应用

它使用了Hadoop基础设施。	Cassandra在基础设施和运营方式上与Hadoop有所不同。它采用了多种数据库管理系统以及不同的基础设施来支持各种应用程序的需求。
它基于“主从架构模型”来设计的。	它基于“主动-主动节点架构模型”来设计的。
HBase是基于Google BigTable构建的。	Cassandra是基于Amazon DynamoDB构建的。
HBase不支持有序的分区功能。	Cassandra支持有序的分区方式。由于采用了这种有序的分区方式，Cassandra中的行大小可以达到数十兆字节。
该集群的可访问性取决于主节点的可用性。	所有的节点都是平等的，因此不存在这样的SPoF情况。
HBase提供了更高的一致性。	它并不像 HBase 那样具有如此高的稳定性。
HBase具有使用协处理器的能力。	Cassandra无法支持协处理器功能。
由于协处理器的功能，触发机制也得到了支持。	不支持触发功能。
在内部节点之间的通信中，HBase使用了Zookeeper协议。在这里，有一个节点扮演着“主节点”的角色，所有其他节点都是通过这个主节点来接收数据的。	在内部节点之间的通信方面，Cassandra使用了Gossip协议。数据会在各个节点之间传输。换句话说，就是将数据进行复制处理。
HBase查询语言是一种基于自定义的规则的语言，因此需要用户进行学习才能掌握。	Cassandra拥有自己的CQL（Cassandra查询语言），该语言与SQL语言类似。
它并不像Cassandra那样容易学习。	由于文档的完整性优于HBase，因此该技术非常容易学习。
HBase集群的搭建并不容易。	Cassandra的集群设置比HBase更为简单。
HBase支持在集群内部进行自动重新平衡。	Cassandra还支持重新平衡功能，但仅适用于整个集群的一部分。
HBase提供了两种处理事务的方法。 “检查并投入” “读取-检查-删除”	Cassandra提供了两种处理事务的方法。 “比较与设定” “行级写入隔离”
HBase采用CP模型进行运作，即一致性+分区容错性模型。	Cassandra采用“可用性、分区容错性”模型来构建其系统架构。
HBase允许在单元格级别进行访问。HBase适用于那些负责为数据集分配可见性标签的管理人员，他们还可以通知用户哪些标签是可以被访问的。	Cassandra支持在行级别进行访问。Cassandra会为用户分配相应的职责和权限。
HBase在处理大量数据读取方面表现得非常出色。	卡桑德拉很擅长写作。
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