随机路点模型

随机路点模型在改变方向和/或速度之间，会暂停一段时间。移动节点会先在某个位置停留一段时间。这种方法被广泛用于室内移动模型之中。我们可以随机选择目的地和移动速度（可以是最低速度或最高速度）。初始点位于 (x1, y1)。 它正朝着特定的方向前进。 当它到达(x2, y2)时，它必须改变方向。因为从初始点到(x2, y2)的夹角，以及从(x2, y2)到(x3, y3)的夹角都是不同的。 速度也可能有所不同。 可以说，首先它的移动速度为10米每秒；而在第二个角度下，其移动速度则变为5米每秒。 所以，在特定的时间段内，比如暂停时间，可以设定为 x 米/秒。 它会在那段时间停止运行，之后会继续执行后续的操作。 这就是它的运作方式，直到最终目的地到达为止，也就是(x9, y9)。 MN们被随机分布在模拟区域的各个位置。 此外，MN的邻居们也都在传输范围内。 邻居百分比的变异性较大，这会影响到系统的性能。 从上面给出的图中可以看出，每个箭头都可以被看作是一个“节点”。而整个模拟区域则可以被视作一个“网络”。 这些数据是按区域来分布的。 显然，我们可以将数据从 (x7, y7) 传输到 (x8, y8)，但无法将数据从 (x7, y7) 传输到 (x5, y5)。这是因为不同点之间的传输距离是不同的。 当我们以随机的方式在波点之间移动时，距离也会随之发生变化。 因此，也有可能在某个时间点（x5, y5）之后，系统会接近点(x7, y7)。 不过，尽管每个节点都是分布式的，但由于其不可预测性，性能损失的比例仍然很高。初始化问题的解决方案：

• 在长时间执行后，保存MN的存储位置。
• 将MN点分布在三角形的各个位置，或者采用类似的方式分布。
• 跳过最初的1000秒的模拟过程。

需要记住的两个重要点：

• 网络稳定——但MN的响应速度较慢——暂停时间较长（无论是方向还是速度方面）。
• 网络不稳定——快速的中继节点——更短的暂停时间。