垂直冗余校验（Vertical Redundancy Check, VRC）或奇偶校验

垂直冗余检查这种方法也被称为“奇偶校验”。在这种方法中，每个数据单元都会增加一个冗余位，这个冗余位被称为“奇偶校验位”。这种方法包括“偶数奇偶校验”和“奇数奇偶校验”两种类型。所谓“偶数奇偶校验”，指的是数据中1的个数必须是偶数；而“奇数奇偶校验”则指的是数据中1的个数必须是奇数。例如——如果源端希望以偶校验方式将数据单元1100111传输给目标端，那么源端必须先通过偶校验生成器来处理该数据。
 

奇偶校验生成器会计算数据单元中1的个数，然后在此基础上添加奇偶校验位。 在上面的例子中，每个数据单元中1的个数为5。奇偶校验生成器会在该数据单元后面添加一个1位数的奇偶校验位，这样，整个数据单元中1的个数就变成了偶数，即6个。这与上图所示的情况是一致的。 数据以及奇偶校验位随后会被传输到网络中。 在这种情况下，将会传输 11001111。 在目的地，这些数据会被传递给目的地的校验器。 数据中的1的数量是由奇偶校验器来统计的。 如果1的数量为奇数，例如： 如果为5或7，那么目的地方就会意识到数据中存在某些错误。 然后，接收方会拒绝这样的错误数据单元。

 优点：

• VRC能够检测所有单比特错误。
• 它还可以检测突发错误，但仅适用于那些比特数发生变化的次数为奇数的情况，即1、3、5、7……等。
• VRC的实现非常简单，可以轻松地被整合到各种通信协议和系统中。
• 在计算复杂性和内存需求方面，它表现得相当高效。
• VRC能够有助于提高数据传输的可靠性，从而降低因错误而导致数据损坏或丢失的可能性。
• VRC可以与其他错误检测与纠正技术相结合，从而提升系统的整体错误处理能力。

缺点： 

• 使用这种方法进行错误检测的主要缺点是，当被改变的位数呈偶数时（例如2、4、6、8等），该方法无法检测到突发错误。
• 例如——如果原始数据为1100111，那么在添加VRC之后，需要传输的数据单元就变成了11001111。假设在传输过程中，有2位变成了01011111。当这些数据到达目的地时，奇偶校验器会计算数据中1的个数，结果应该是偶数，即8。因此，在这种情况下，奇偶性不会发生变化，仍然保持为偶数。那么，目的地就会认为数据没有错误，即使实际上数据存在错误。
• VRC无法纠正错误，只能检测错误。这意味着它能够识别出错误，但无法修复这些错误。
• VRC并不适合那些需要高度错误检测与纠正功能的应用场景，比如关键任务系统或安全相关的应用。
• VRC在检测和纠正大量数据中的错误方面存在局限性，因为随着数据块的大小增加，出现错误的概率也会随之上升。
• VRC需要在数据流中增加额外的开销位，这可能会增加系统的带宽和存储需求。