什么是安全信息与事件管理（SIEM）？

安全信息与事件管理（SIEM）为安全事件提供了必要的背景信息。安全团队在调查警报时不必延迟响应时间。有了SIEM系统的支持，组织可以迅速采取行动。基于最新的安全数据，做出明智的回应。本文介绍了SIEM技术，探讨了其工作原理以及实施SIEM解决方案的主要优势。我们将讨论常见的应用场景，比较SIEM与其他安全模型之间的区别，并提出在您的网络环境中实施SIEM的最佳实践。

在网络安全领域，SIEM究竟是什么？

安全信息与事件管理工具从多个网络来源收集信息。以及关联安全数据。这使得用户能够正常使用该功能。检测并消除那些具有严重威胁的隐患.

SIEM解决方案能够实时运行，从终端设备、服务器、网络应用程序、防火墙以及云环境中收集安全数据。这些解决方案以标准化的格式对收集到的信息进行处理和整合。快速且全面地通报与安全相关的事件信息。.

当正确应用时，SIEM技术能够提升在复杂的混合环境中的安全可见性，缩短检测和应对威胁所需的时间，同时有助于满足严格的数据安全合规要求。

SIEM是如何工作的呢？

安全信息与事件管理工具能够收集相关的安全数据，并将这些数据以分析师可以使用的格式呈现出来。通过这种方式，SIEM解决方案能够实现这些目标，其核心功能包括：

• 数据收集与日志汇总：SIEM工具会在关键位置收集数据，这些位置包括防火墙、IDS系统、路由器、交换机、网络蜜罐或物联网设备。它们会记录所有安全事件。标准化格式这样可以确保所有设备上的日志数据保持一致。这样一来，威胁分析人员以及集中式安全工具就能更轻松地理解这些数据。
• 事件关联SIEM解决方案利用预定义的规则或机器学习算法来检测可疑行为或网络流量模式。例如，它们可以检测到同一账户在不同设备上的多次登录失败情况。SIEM能够逻辑地整合各种事件信息，从而降低误报的风险，同时更轻松地识别复杂的持续性威胁。
• 实时威胁检测SIEM系统始终处于运行状态。监控系统会实时向安全团队发送警报，提示他们是否有恶意软件感染、可疑的用户行为或密码注入攻击等安全问题。此外，SIEM还能监测零日漏洞，利用威胁情报来识别新出现的威胁。
• 活动管理：当 SIEM 解决方案检测到威胁时，相应的事件响应流程就会启动。大多数 SIEM 平台都配备了取证分析工具，这些工具可以帮助人们理解安全事件的本质，并确定合适的应对方式。日志则提供了历史背景信息，从而能够更详细地了解威胁的性质以及其潜在影响。
• 报告功能数据收集与记录功能使得合规报告能够无缝进行。企业可以生成关于数据保护的报告，以满足HIPAA或PCI-DSS的要求。此外，这些数据还可以用于辅助内部安全审计工作。

SIEM带来的好处

SIEM是一套功能强大的网络安全工具，具有许多潜在的用户优势。采用SIEM解决方案的优势包括：

• 改进的威胁检测能力SIEM能够监控关键位置的流量和行为情况。安全团队可以及时收到关于违反安全规则或被机器学习工具识别出的事件的警报。此外，这种关联分析还能提高警报的质量，从而排除误报，并重点处理高风险威胁。
• 更好的网络安全可见性SIEM能够整合来自不同网络位置的 데이터。来自终端设备、应用程序以及云端的数据都会被汇集到统一的解决方案中。安全团队可以追踪每一台设备，并识别出违反政策的行为，比如所谓的“影子IT”安装行为。
• 更快的突发事件应对流程企业需要能够迅速应对恶意软件攻击和数据盗窃事件。自动化的警报系统能够快速识别这些事件，从而缩短恶意攻击者进行攻击所需的时间。
• 与其他工具的集成更加简单了：SIEM解决方案通常与诸如SOAR（安全编排、自动化与响应）这样的网络安全工具实现无缝集成。这种集成使得能够立即采取相应的缓解措施。此外，这些解决方案还允许分析师根据SIEM日志以及EDR/XDR工具或SOAR解决方案的输出结果来发起威胁狩猎行动。
• 识别并减轻高级威胁高级恶意软件能够逃避基本的安全防护措施，并深入渗透到网络结构中。SIEM系统利用先进的安全检测技术，如行为分析（UEBA），以及机器学习和威胁情报来识别这些恶意软件。这有助于捕捉那些通常难以被发现的威胁。
• 更严格的合规性要求现代法规对企业在保护用户数据以及维护IT资产方面提出了严格的要求。SIEM系统通过生成标准化且包含丰富信息的日志文件，有助于满足这些合规要求。安全团队可以利用SIEM系统生成的日志来编制报告，从而证明自己符合相关法规的要求。
• 更深入的理解与内部审计企业可以利用SIEM解决方案来分析其网络历史数据，从而了解长期存在的模式。安全团队可以利用这些SIEM日志数据进行根本原因分析，并根据分析结果来实施有效的改进措施，以提升组织的网络安全水平。
• 简化或许，SIEM实施最重要的好处就是它能够简化网络安全管理流程。SIEM能够将来自数百个数据源的数据整合到单一的解决方案中，从而更容易地应对复杂网络中的安全事件。

常见的SIEM应用场景

SIEM技术对于企业和其他组织来说具有许多实际的应用价值。正如下面的案例所示，收集和分析与安全相关的数据能够提升各类组织和机构的网络安全水平。

保护数据免受高级持续性威胁的侵害

APTs被设计成能够绕过防火墙和传统的入侵检测系统。如果成功的话，它们可以长期存在于系统中，持续监控网络流量并提取敏感数据。

SIEM解决方案能够降低高级威胁带来的风险。监控工具可以从多个来源收集数据。能够检测多阶段攻击。SIEM系统能够检测到攻击者的初始入侵行为、网络扫描行为以及权限提升行为。在不同设备和服务器上连接各种活动/功能。它能够在APT攻击真正开始之前，提供可靠的威胁预警信息。

保护网络免受勒索软件攻击的威胁

勒索软件是一种恶意软件，它会加密数据或系统，并要求支付一定的赎金后，才能恢复网络的控制权。

SIEM技术可以帮助在早期阶段发现勒索软件攻击。识别未经授权的加密行为这些活动。检测工具也会标记出这些活动。多次登录失败（这些行为通常表明，存在一种协同的、旨在突破网络防御系统的攻击行为）。SIEM也可能涉及这种情况。将钓鱼邮件与恶意软件签名关联起来。这提供了明确的证据，证明确实存在一种活跃的勒索软件威胁。

防范内部威胁

恶意内部人员可以窃取有价值的数据，破坏网络基础设施，从而为外部攻击者创造机会。识别这种威胁相当困难，因为内部人员通常能够绕过身份验证和授权检查。不过，SIEM系统可以为解决这个问题提供解决方案。

SIEM工具能够识别出用户行为中的异常现象。例如，监控工具会在用户访问那些超出其正常权限范围的文件时发出警报。此外，这些工具还会考虑内部人员所使用的设备、他们的位置以及他们登录的时间等因素。

识别网络钓鱼攻击，并教育员工如何防范这些攻击。

网络钓鱼攻击往往针对整个员工群体。攻击者只需从那些疏忽的员工那里获取少量身份信息，就能获得网络访问权限并造成破坏。因此，识别并阻止可疑的电子邮件是非常重要的。

SIEM解决方案通过监控电子邮件流量和用户活动来提供帮助。这些监控工具能够发现可疑的链接、向外部网站提交的异常凭证信息，以及来自未知发件人的重复发送的邮件。此外，IP过滤功能还可以阻止来自被标记为恶意地址的内容的传输。

安全团队可以利用日志中生成的信息，向员工通报网络钓鱼风险的情况，并识别出那些属于高风险发送者的信息来源。

SIEM与其他网络安全解决方案的比较

SIEM只是复杂的网络安全体系中的一个组成部分而已，它并不适合所有组织。许多公司会将SIEM与其他工具结合使用，以实现事件管理和高级威胁检测的功能。因此，了解其他可能的解决方案是非常重要的。

SIEM与扩展威胁检测（XDR）的区别

XDR通过将代理程序部署在所有终端设备、云服务和关键网络资产上，从而实现威胁的检测与应对。

通过实施广泛的监控网络，XDR解决方案就能够实现有效的监控。检测即将发生的攻击基于人工智能的行为扫描与高级分析技术能够识别隐藏的威胁，从而为安全分析师提供实时警报，帮助他们及时处理这些威胁。

SIEM主要关注数据的记录与分析工作。SIEM能够通过对来自多个不同系统的日志数据进行关联处理，从而实现全面的、实时的检测功能。而XDR则通过分析来自各种集成数据源的丰富数据，提供更深入、更精确的检测能力，这些数据源包括终端设备和云工作负载等。

SIEM在理解历史数据、管理事件以及确保合规性方面表现出色。而XDR则能够主动防御各种高级威胁。

许多组织将 SIEM 与其他工具结合在一起使用。端点检测与响应（EDR）EDR是一种基于终端检测技术的XDR的简化版本。单独来看，EDR所提供的保护功能较为有限。不过，当它与SIEM日志分析功能结合使用时，它就可以成为全功能XDR解决方案的一个可靠替代方案。

SIEM与安全编排、自动化与响应（SOAR）的区别

SOAR整合了网络安全工具，并实现了响应的自动化处理。这样可以降低人为错误的风险，让分析师能够专注于处理那些高风险警报。SOAR通过实施相应的处理流程来简化事件响应过程，从而缩短响应时间，并确保响应的统一性。

SIEM并不依赖于自动化的响应机制。相反，SIEM工具是通过其他方式来实现其功能的。以标准化格式呈现的汇总数据为了简化威胁分析的过程。

不过，SIEM通常包含自动报告功能，并且能够与各种缓解解决方案无缝集成。因此，SOAR和SIEM之间的区别并不总是那么明显。这两种解决方案可以互相补充，共同为强大的网络安全保障提供支持。

实施SIEM的最佳实践

在实施SIEM时，企业应遵循以下最佳实践：

• 明确你的目标。请明确SIEM的应用场景。例如，它可以被用于预防DDoS攻击或检测勒索软件攻击。以这些目标作为衡量标准，来判断SIEM是否能够满足您的需求。
• 库存数据来源SIEM通常无法自动扫描网络资源并确定最佳的数据收集方式。用户必须仔细选择数据收集的位置，以涵盖所有关键系统。这包括终端设备、防火墙、Web服务器以及云平台等。
• 根据关键威胁来定义相关规则。SIEM解决方案必须采用正确的检测逻辑来识别相关的威胁。例如，医疗保健公司需要将员工发送的电子邮件、物联网设备以及存储着敏感信息的容器中的日志信息进行关联处理。务必始终牢记当前的威胁环境，并定期重新评估相关规则，以确保其仍然能够发挥有效作用。
• 测试并优化您的SIEM部署：可以将SIEM视为一种不断发展的解决方案。随着威胁和网络资产的变化，相关的规则和数据收集方式也需要随之调整。通过模拟现实中的各种威胁来测试日志记录和关联处理流程的效果。
• 整合威胁情报数据SIEM在工具能够将本地日志数据与全球情报数据相结合的情况下，其效果会更好。将潜在威胁指标整合到SIEM解决方案中，以便能够及时发现各种攻击手段。同时，可以利用关于被攻破的网站和IP地址的数据库来辅助分析。此外，还可以将SIEM报告与情报数据进行交叉比对，从而识别出特定的威胁行为者。
• 培训员工如何使用SIEM解决方案安排关于SIEM基础知识的培训，例如日志收集、关联分析等。基于真实的安全事件来模拟各种场景，同时邀请分析师、工程师以及部门经理参与培训。始终注重合规目标，并说明SIEM如何帮助完成审计和报告工作。

通过SIEM解决方案，可以改进数据记录与监控功能，从而提升数据的可视性。

安全信息与事件管理解决方案能够实时运行，记录网络流量以及用户的行为。这些工具可以从多个来源收集数据，将其转换为标准格式，然后将其传输到集中式控制系统。

SIEM提供全面的信息，以便检测、分析并减轻安全事件所带来的威胁。这些信息通常能够识别出那些以前未曾被发现的威胁。