BigDL与Caffe之间的区别

BigDL：BigDL是一个专为Apache Spark设计的分布式深度学习库框架。用户可以将自己的深度学习应用程序以标准的Spark程序形式进行编写。为了便于构建基于Spark和BigDL的应用程序，还提供了一个高级的Analytics Zoo工具，用于实现端到端的分析与AI处理流程。该工具由Intel的Jason Dai开发，并托管在GitHub上。它为深度学习提供了全面的支持，同时利用了Intel的MKL库以及多线程编程技术来处理每个Spark任务。2. Caffe：Caffe代表的是“用于快速特征提取的卷积架构”。 这是一个深度学习框架，由加州大学伯克利分校的伯克利视觉与学习中心开发而成。 它是开源的，遵循BSD许可证。 它使用C++语言编写，同时提供了与Python交互的接口。 这是一个被广泛使用的机器视觉库。它实现了从 Matlab 中移植过来的最快速的卷积网络实现方式，并将其移植到了 C 和 C++ 语言中。 它并不适用于其他类型的深度学习应用，比如文本处理、声音处理或时间序列数据处理等。BigDL与Caffe之间的区别：序号 BigDL Caffe

1.	该作品由Jason Dai创作而成。	该平台由伯克利视觉与学习中心开发而成。
2.	该产品于2016年上市。	该产品于2013年上市。
3.	该代码是用Scala语言编写的。	该代码是用C++语言编写的。
4.	BigDL的服务器操作系统是Apache Spark。	用于Caffe的服务器操作系统包括Linux、macOS和Windows。
5.	该软件的许可协议为 Apache 2.0。	该软件的许可协议为BSD协议。
6.	它不支持计算统一设备架构。	它支持计算统一设备架构。
7.	它与 Scala 和 Python 接口兼容。	它与 MATLAB、C++ 和 Python 等编程语言的接口兼容。