什么是网络检测与响应机制？

网络访问使得威胁行为者能够获取数据并监控用户的活动，从而为实施毁灭性的攻击创造条件。企业需要一些工具来检测内部网络中的威胁。而网络检测与响应机制通常是最佳的解决方案。

NDR能够监控网络的行为和流量，从而发现潜在的恶意活动。本文详细介绍了其工作原理，并介绍了相关的关键组件。我们将分析常见的好处以及面临的挑战，同时提供一些实施建议，以帮助您加强网络安全措施。

在网络安全领域，NDR指的是什么？

网络检测与响应解决方案通过监控内部网络活动来识别安全威胁。NDR解决方案利用行为分析技术来实现这一目标。能够检测可疑的网络流量以及用户的活动。这使得安全团队能够追踪网络威胁，从而进一步补充端点检测以及其他安全工具的功能。

网络检测与响应解决方案的功能包括：威胁侦查、法医分析、恶意软件检测以及自动化事件响应各组织可以通过云服务、本地硬件设备，或结合这两种方式来实现NDR解决方案。

各种NDR解决方案为高价值资产提供全面的防御措施它们为安全运营中心提供了至关重要的组成部分，能够在需要确保数据安全性的情况下，保护数据和应用程序的安全。

NDR是如何工作的呢？

NDR代表了传统基于签名的威胁检测解决方案的升级版。从2010年代开始，企业们开始面临那些能够绕过标准网络安全工具的先进威胁。NDR为解决这个问题提供了有效的解决方案。利用行为分析技术来发现隐藏的威胁.

网络流量监控工具的开始方式是……确定基准线。这些基准值代表了授权用户或应用程序所期望的正常网络行为。这些基准值可以用来识别与正常行为的偏差，从而发现恶意活动或内部威胁的迹象。

位于网络节点上的传感器实时监测网络流量。这些传感器能够被动地捕获网络元数据。对设备或用户体验的影响应该非常小。

集中的分析工具能够监控数据流动以及用户请求与基准数据的对比情况。同时，机器学习与人工智能允许NDR解决方案“学习”正常活动与恶意活动之间的区别。利用机器学习与人工智能技术，可以提高威胁检测的准确性，同时降低误报的发生率。

注意：NDR解决方案还利用基于签名的检测方法来识别已知的病毒或恶意软件类型。不过，它所做的不仅仅是匹配签名和流量数据而已。

威胁检测的结果会被纳入事件响应流程中。当事件的风险阈值被突破时，NDR工具会发出警报。用户可以自行调整这些警报的级别。自动化功能为了应对各种威胁（例如，终止那些可疑用户的连接），需要采取相应的措施。此外，安全事件也可能被移交到后续的处理阶段。

来自网络检测与响应工具的数据，能够帮助分析师做出明智的安全决策。这些工具能够与端点检测与响应系统、扩展检测系统以及威胁情报系统进行集成，从而提升应对能力，为安全专业人员提供全面的信息支持。

为什么NDR很重要呢？

网络检测和响应非常重要，因为：网络流量是恶意威胁常见的传播途径。安全团队只能根据这些威胁在访问和浏览网络资源时留下的痕迹来检测它们。NDR解决方案提供了这种能力，而传统的安全工具则缺乏这一功能。

NDR也符合各种工作流程的要求。时间紧张且工作压力巨大的安保人员队伍安全专业人员需要在确保能够检测到真正的网络威胁的同时，尽量减少误报的发生。这种情况在攻击面每天都在发生变化的情况下尤为困难，而许多现代企业网络都面临着这样的挑战。

NDR能够立即识别出被攻破的设备。能够检测到异常的文件传输行为，或者恶意IP地址的使用情况。通过自动化的设备隔离和流量拦截措施，可以有效遏制这些威胁，从而便于对问题进行分类处理，并采取进一步的缓解措施。

NDR解决方案也包括了这些内容。为高效的安全专业人员的工作提供补充和支持。这样一来，他们就能更有效地开展工作。分析人员可以利用因自动化而节省的时间，以及避免因误报而产生的资源浪费，来追踪威胁并收集情报。

网络检测和响应的优势

实施网络检测和响应机制可以带来许多好处（当然，也存在一些需要解决的挑战，如下所述）。添加网络检测与响应解决方案的常见优势包括：

• 提高了对威胁的可见性NDR能够详细监控网络活动，记录攻击者所执行的每一个操作。安全团队可以监控并记录从网络扫描、初始攻击到数据访问等各个环节的详细信息。
• 综合性应对措施：NDR有助于协调事件应对流程。网络监控与EDR/XDR以及SIEM日志系统相结合，可以全面监控网络安全的各个方面。检测和响应机制能够针对所有相关的资产进行干预，从而在源头上阻止攻击的发生。
• 高级威胁检测人工智能和机器学习能够分析网络活动，将可疑行为与可接受的基准值进行比较。随着网络的不断扩展，机器学习和人工智能技术也会随之改进，从而能够更准确地识别新的用户行为，并提升威胁检测的能力。
• 高质量的警报/通知安全团队可能会因大量警报而不堪重负。NDR通过忽略那些误报的警报、自动化简单的缓解措施，以及将高风险警报转发给分类处理团队，从而解决了这个问题。
• 多维威胁分析：NDR工具能够获取关于网络流量的各种信息，从而得出更精确的结果。例如，NDR解决方案可以监控被访问的文件、身份验证请求、电子邮件联系人、设备信息、访问时间以及地理位置等数据。安全工具则能更深入地了解攻击者与普通用户的行为模式，从而更容易识别威胁。
• 快速威胁检测与响应：NDR通常通过在攻击发生之前识别威胁来降低响应时间。动态行为分析能够减少系统处于受攻击状态的时间，甚至可以在网络受到攻击后的几分钟内就阻止那些持续的攻击行为。
• 通过云技术实现高效的性能表现云托管式的网络检测与响应解决方案通过减少对本地维护的日志服务器的依赖，从而降低了存储方面的负担。
• 深入的威胁检测与应对NDR工具使得分析师能够深入探究攻击者的手段和动机。安全团队可以将本地安全数据与外部威胁情报相结合，从而在潜在的威胁行为者发起勒索软件攻击或分布式拒绝服务攻击之前，及时发现他们。

NDR的主要组成部分

有效的NDR解决方案必须包含几个核心要素。这些关键要素包括：

• 检测高级威胁行为分析和机器学习技术能够识别网络行为的模式。传统的基于签名扫描方式则根据最新的情报数据来检测恶意软件与病毒。
• 自动化的回复方式NDR解决方案会实施自动化的缓解措施，以保护被入侵的账户，并隔离受感染的设备。这些响应是实时进行的，无需人工审批。
• 全方位的网络监控：NDR工具能够覆盖网络中的所有流量流。集中式的控制控制台提供了全面的监控能力，从而提升了组织的网络安全水平。
• 自适应覆盖范围：随着用户群体和网络架构的变化，NDR也会自动进行调整。监控工具能够跟踪不断变化的威胁情况，从而确保网络安全性没有任何漏洞或盲点。
• 集成：至关重要的是，NDR解决方案应能够与其他安全工具进行集成。与SOAR、SIEM、XDR和EDR等工具的集成，可以充分发挥流量分析的优势。

网络检测与响应方面的挑战

尽管NDR解决方案具有许多优点，但在实施和使用过程中也会面临一些挑战。企业在选择基于网络流量的安全平台之前，应该先了解最常见的瓶颈和问题。

处理网络复杂性问题

要想有效发挥作用，网络检测与响应机制必须适用于所有的网络流量。然而，现实中的网络环境非常复杂，而且还会不断变化。

“影子IT”、设备过度分散以及远程工作模式等问题都使得情况变得更加复杂。安全团队必须仔细配置网络事件报告系统。定期进行审计也是非常重要的。

确保无缝集成

集成功能确实能提升NDR的效能，但同时也可能带来一些问题。安全解决方案可能存在不兼容的情况，或者使用不同的数据格式。网络用户可能会使用一些混乱的扫描工具或防火墙设置，从而导致数据传输出现不稳定现象。在采用NDR解决方案之前，规划好各种集成措施是非常重要的步骤。

过度依赖机器学习技术

机器学习是一种强大的工具，能够监测和识别许多隐藏的威胁。不过，安全团队还需要具备分析攻击手段以及处理安全事件的专业知识。最好的解决方案是将人工分析和处理与先进的AI/机器学习技术相结合。

隐私问题

数据收集必须做到全面，但同时也会涉及到一些侵入性的操作。安全团队需要获得网络用户的同意才能收集他们的数据，这些用户包括员工，也可能包括客户。在收集数据时，应依靠相关领域的专业知识来指导团队的操作。在保护隐私与网络安全的平衡方面.

NDR与其他安全解决方案的比较

NDR只是众多网络安全解决方案中的一种而已。通常情况下，企业不会单独使用这种工具。了解网络检测在网络安全体系中的位置是非常重要的。它或许并不适合您的系统，因此可能需要使用其他工具来提升NDR的有效性。

NDR与端点检测与响应技术（EDR）的对比

EDR会在所有网络端点上部署监控代理。这些扫描工具会监控那些面向互联网的工作站、路由器、服务器以及笔记本电脑或平板电脑等远程设备。这些代理能够识别可疑的流量模式和行为，从而在网络边缘提供额外的保护层。

EDR能够在网络边缘检测到各种威胁，比如暴力攻击、有问题的进程，或者终端设备的配置变更。而NDR解决方案则负责监控内部网络的流量，比如数据泄露或网络资产之间的横向移动等情况。

NDR与扩展检测与响应机制（XDR）的对比

顾名思义，XDR实际上扩展了EDR和NDR的功能。XDR能够实时监控终端设备的数据、网络流量以及云端的运行情况。它通过先进的行为分析技术以及机器学习/人工智能技术，来检测各种高级威胁。

XDR通常能提供更全面的潜在威胁感知能力。整合了EDR和NDR的功能。同时，还能简化对突发事件的分类处理以及应对流程。

NDR与托管检测与响应机制（MDR）的对比

MDR解决方案将网络和设备监控任务外包给外部供应商来负责。第三方通常通过先进的XDR工具来“管理”检测过程。客户可以选择将缓解措施外包出去，以节省成本和时间；或者选择内部自行处理事件响应工作。具体选择取决于企业的内部技术能力、预算情况，以及是否希望继续对安全事件进行有效控制。

如何在您的网络中实现NDR功能

在实施网络检测和响应机制时，各组织应牢记以下最佳实践：

• 明确你的目标：明确的目标有助于你规划实施步骤，并衡量NDR解决方案的成效。让NDR的实施与你的安全目标保持一致。例如，保护健康信息或防止对金融数据库的密码攻击等。
• 确保NDR能够覆盖所有关键区域。在关键位置安装网络传感器。例如，网络流量拥堵点、与终端设备的接口，或者通往云服务的网关处。规划NDR架构，以捕获与重要资产相关的数据。其实，并不需要测量所有的活动。
• 建立准确的基准线：行为分析依赖于准确的用户和应用基线数据。务必确保网络监控工具能够捕捉到反映实际网络功能的基准数据。
• 管理各种集成措施，以提升安全性。与SIEM、EDR以及可能的XDR进行集成，可以进一步提升网络检测与响应的能力。利用分层化的工具来收集网络边缘以及网络内部的安全数据。
• 利用自动化技术来应对那些至关重要的威胁。自动化系统可以处理一些简单的安全操作，比如重置密码或锁定账户。同时，可以配置NDR来发送关于高风险威胁的警报。
• 更新规则，以跟上攻击者的步伐。网络攻击手段在不断演变。请务必保持警惕。请对您的NDR解决方案进行审计，确保它能够利用最新的威胁情报来加强防护能力。如有必要，请针对当前的威胁类型对监控工具进行测试，以确保其能够提供有效的保护。

通过网络检测与响应机制，能够识别高级威胁。

网络检测与响应系统利用行为分析技术和基于代理的监控机制，来检测和阻止网络威胁。该系统能够捕捉到那些能够逃避传统安全措施的复杂威胁所需的证据。

NDR允许企业通过监控网络流量来加强其安全防护措施。不过，仅靠NDR并不足以实现这一目标。要取得更好的效果，还需要采取其他措施。多层次的安全保障机制这些组织可能需要将网络行为监控与端点检测工具以及威胁情报相结合。