谷歌云数据库服务

在设计应用程序时，存储方式是我们首先需要考虑的因素。 每个应用程序都需要一个可靠的存储结构，才能确保软件的正常运行。 数据的存储方式可能有所不同，有的数据会被流式传输，而有的数据则会被存储在本地。 龙骑士拥有超过2600点生命值，他们需要妥善管理这些数值。 数据存储的方式可以根据应用程序的用途而有所不同。 谷歌提供了多种方式来存储、分析和处理这些数据。 我们知道，谷歌云之前一直使用持久性磁盘来存储大量数据。但为了满足客户的新需求，他们在其云基础设施中增加了一些核心存储选项。让我带您了解他们所提供的各种存储选项吧。您可以从下面选择符合您应用程序需求的存储方案。

1. 云存储：Google Storage是谷歌提供的一项服务，用于将数据对象存储在Google Cloud中。所谓数据对象，指的是一种不可更改的实体，它包含任何格式的数据。这项服务非常适合那些需要处理结构化数据的应用程序，比如大型媒体文件和图片。此外，该服务还支持非结构化数据对象的存储，这些数据对象通常用于备份用途。
2. Cloud Spanner：Google Spanner是一种全新的数据存储解决方案。它支持关系型数据库结构，同时具备非关系型数据库的横向扩展能力。该工具具有极高的可扩展性，同时还能提供一致的SQL支持，且其价格也相当合理。因此，它非常适合那些需要大规模数据库的应用场景，比如电子商务、交易等领域。
3. Cloud SQL：Cloud SQL是Google Cloud提供的一项集成服务。该服务支持MySQL、SQL Server和PostgreSQL等关系型数据库技术。它主要用于存储客户的认证信息以及客户所下订单的相关信息。
4. 谷歌大表格：Google Big Table是Google提供的大数据服务。它被广泛应用于许多Google应用程序中，比如地图、搜索以及Gmail等工具。此外，它也被用于那些需要大量数据处理和读写操作的应用场景中。
5. 云数据存储：Google Datastore非常适合那些需要处理结构化数据的应用程序。许多软件开发者都使用这种数据存储方式来处理结构化数据。

各服务之间的区别：云数据存储的基础架构包括： Cloud Datastore、Google Bigtable、Cloud Storage以及Cloud SQL和Cloud Spanner。

输入/打字	使用NoSQL文档型数据库	NoSQL宽列存储	Blobstore	用于 OLTP 的关联 SQL 语句	用于OLTP的关联SQL
支持各种交易行为	No	No	No	支持/被认可	支持/被认可
支持复杂的查询语句	No	No	No	是的，它确实支持。	是的，它确实支持。
容量	超过Terabytes的数量	超过Petabyte级别的数量	超过Petabytes的数量	太字节	拍字节
实体大小	1 MB/实体	每行 10 MB	5 TB/个对象	由数据库引擎来决定	10,240 MiB/行