边缘计算的优缺点

边缘计算这使得数据能够在网络的边缘进行分析、处理以及传输。也就是说，数据可以在本地进行实时分析，而无需经过延迟。边缘计算使得来自物联网设备的数据能够在被发送到数据中心或云之前，就在网络边缘被处理。

优点：

• 它提供了高速度、低延迟的传输方式，同时具备更高的可靠性。这使得数据处理和内容传递变得更加迅速。
• 它通过将处理、存储以及应用程序的任务分配到各种设备和数据中心上来提供更好的安全性。这样一来，任何一次中断都难以导致整个网络的崩溃。
• 这种方式可以以更低的成本实现可扩展性和多功能性，让企业能够通过结合物联网设备和边缘数据中心来扩大其计算能力。
• 由于数据是在本地处理的，因此，在数百万个连接设备之间传输数据所需的时间和资源都相对较少。
• 这种方式能够确保数据在跨越国际边界的网络上进行传输时的隐私与安全。因为大量的原始数据都是在靠近受保护的边缘设备处被处理的。
• 在那些由于地理位置偏远而导致的网络连接不稳定、带宽受限的情况下，比如森林或航行中的船只上，边缘计算就非常有用。

缺点：

• 这需要更多的存储空间。
• 由于边缘计算中需要处理的大量数据，因此安全方面的挑战非常高。
• 它只是对数据进行分析而已。
• 边缘计算的成本非常高。
• 这需要先进的基础设施来支持。