什么是浏览器指纹识别？

无论我们走到哪里，无论是在物理世界还是数字世界中，都会留下我们的痕迹。浏览器指纹识别技术能够检测出我们在浏览网页时留下的独特痕迹或信息。它能够将合法用户与欺诈者区分开来，从而让网站能够在不影响普通用户体验的情况下，有效阻止欺诈行为的发生。

这篇文章将解释什么是浏览器指纹识别技术，并探讨一些常见的应用场景。我们将介绍各种浏览器指纹识别技术，同时提出如何在您的网络安全策略中运用这些技术的建议。

浏览器指纹识别的定义

浏览器指纹识别是一种通过识别在线威胁以及验证网络浏览器身份的方法。创建一个独特的标识符对于每个浏览器用户来说，通过指纹识别方式获取的指标包括：屏幕分辨率、键盘布局、访问时间、时区以及操作系统.

当这些信息被组合在一起时，就会形成一个独特的“指纹”或“哈希值”。安全工具会利用这个“指纹”来确认连接的有效性，或者应对网络攻击。

浏览器指纹识别的示例

浏览器指纹识别技术在确保与网络应用程序以及支付处理平台的连接安全方面起着至关重要的作用。它与传统的浏览器Cookie机制相辅相成，能够更全面地了解每个用户的安全认证信息。

这在现实场景中是如何运作的呢？实际案例表明，浏览器指纹识别技术之所以不可或缺，且技术上非常适合用于在线业务领域。

欺诈检测

骗子们经常实施欺诈行为。单个设备上拥有许多窗口在发起网络攻击时，每个窗口的分辨率通常会比标准浏览器窗口的分辨率要低一些。指纹识别技术可以识别出那些不常用的分辨率，这些分辨率可能表明存在欺诈行为。

欺诈检测还会利用其他指标来进行判断。例如，指纹识别工具会进行相关评估。浏览器版本犯罪分子可能会利用那些容易受到伤害的人或事物来实施犯罪。较旧的浏览器版本那些后来得到了补丁修复的漏洞。安全工具也能识别出这些漏洞。虚拟机环境这是一种在多个窗口之间切换的常见方式。已安装的插件此外，这些因素还会影响风险评分，尤其是那些已知会干扰指纹识别方法的广告拦截器。

在线营销

企业们在实施浏览器指纹识别技术。网站优化为了了解潜在客户的情况，企业会收集用户的浏览器数据，从而了解哪些人访问了他们的网站，进而有针对性地推广产品。

例如，商家可以根据用户所在的位置来制定不同的销售策略。指纹识别技术可以识别出用户的地理位置。卖家可以将这一信息与该地区的人口统计数据和财富状况相结合，从而确定适合该地区的产品推荐方案。

网络应用程序认证

浏览器指纹技术能够创建出一种稳定的记录，这种记录可以跨越多个登录会话而持续存在。企业可以利用这种指纹识别技术来……识别合法用户，例如客户和员工。安全团队会为那些风险评分较低的用户分配相应的保护措施，同时，他们还会重点关注那些与已知浏览器指纹特征不符的用户。

注意：浏览器指纹识别并不能替代其他身份验证方式。企业应该将其与多因素身份验证以及防火墙机制相结合，以加强其安全防御体系。

浏览器指纹识别是如何工作的呢？

浏览器指纹识别通常指的是通过某种方式获取关于用户浏览器的相关信息。使用 JavaScript 来收集与连接相关的数据。数据包括：

• 用户代理字符串（包括浏览器类型、版本以及操作系统）
• 屏幕分辨率
• 已安装的插件
• 时区
• 首选语言
• 已安装的字体
• 触摸屏设置
• Cookie存储设置
• IP地址
• 硬件信息（包括用户的GPU、CPU以及相关硬件驱动程序）

然后，就采用指纹识别技术了。将这些数据整合在一起，从而得到一个唯一的哈希值。这些信息被存储在安全的数据库中。这是一种针对特定用户和设备的匿名化信息。浏览器指纹识别技术并不包含任何能够识别用户的详细信息（比如姓名或性别）。它仅依赖于浏览器的原生功能来实现。

不过，每个哈希值都包含一些细微的差异，这些差异涉及到安装的字体、屏幕分辨率以及语言设置等方面。这就是所谓的“数字指纹”。在不同会话中保持不变即使用户清空了他们的Cookie缓存，该哈希值仍然有效。由于这种稳定性，该哈希值能够发挥作用。稳定的参考点用于评估用户和设备的行为。

当用户尝试连接到网络资源时，安全工具会将存储的唯一指纹与实时数据进行比较。如果两者存在差异，就会触发人工或自动化的审查流程。这些审查会检查用户是否更换了设备，或者账户是否被其他人接管。

比较指纹识别与Cookie技术

指纹识别技术和跟踪Cookie属于相关的数字技术，但它们的功能略有不同。

Cookies是一种网络跟踪工具，当用户首次访问某个网站时，它会生成唯一的哈希值。当访问者再次访问该网站时，这个哈希值就能被识别出来，从而让网站能够向用户展示有针对性的内容，或者应用用户的个性化设置。

虽然饼干在网页跟踪方面非常有用，但作为安全工具来说，它们的作用其实有限。那些希望保持匿名状态的用户可以轻松地阻止cookies的存储。通过浏览器扩展来实现。有以下几个因素使得浏览器指纹识别成为一种更可靠的替代方案：

• 浏览器指纹识别技术能够识别出那些使用特定浏览器的用户。极高的准确性通过存储设备与浏览器的相关信息，网站所有者可以更加确信用户确实就是他们声称的那个人。
• 浏览器指纹识别技术更难被阻止/拦截。指纹识别技术利用了各种数据来源，同时运用了标准的浏览器功能。系统中不存在需要清除的缓存信息。
• 企业可以利用设备指纹识别技术来实现这一目标。在不同的设备或浏览器之间同步用户数据。当然，前提是用户的个人资料保持不变。

实际上，许多公司更倾向于同时使用Cookie技术和指纹识别技术。这样，企业就可以为在线服务提供个性化体验，同时又能有效防止伪造行为以及其他欺诈行为。

浏览器指纹识别技术

到目前为止，我们讨论的只是浏览器指纹识别技术这一大类。不过，这种说法其实有点误导人，因为实际上存在许多不同的浏览器指纹识别技术。

请参考下面的列表，选择适合您用户群体和在线运营需求的方法组合。

音频指纹识别

音频指纹识别分析设备和软件如何处理音频内容在日常的网络浏览过程中，我们可能不会注意到这一点。但实际上，各种设备产生声音的方式是不同的。指纹识别工具利用音频输出来检测浏览器版本、声卡类型，甚至还有CPU的架构信息。

这些安全工具会分析这些输出结果，为每台设备生成一个独特的音频指纹。在保护音频协作工具（如客户服务热线）时，这一点非常有价值。此外，企业还利用音频指纹技术来应对非法音乐分享的问题，从而实现数字版权管理。

跨浏览器指纹识别

在浏览器指纹识别技术中，面临的主要挑战之一就是如何追踪那些使用多种浏览器或设备的用户。

例如，用户可以在同一台笔记本电脑上安装Edge、Chrome和Firefox这些浏览器。他们也可以通过工作站、笔记本电脑或移动设备来登录相同的服务。跨浏览器指纹识别技术可以解决这个问题。基于硬件的用户配置文件.

跨浏览器指纹识别技术会收集关于用户所使用的设备、插件、浏览器版本、屏幕分辨率以及操作系统等信息的数据。通过这种方式，可以生成一个哈希值，从而能够识别出在不同设备和浏览器上的用户身份。

TLS指纹识别

传输层安全协议（TLS）在用户访问网站并通过浏览器发送信息时，会对网络流量进行加密处理。TLS依赖于握手机制来确认交易中的双方身份。这些过程会运用加密算法并交换密钥，从而确保数据的安全传输。

TLS指纹识别技术会分析握手过程。指纹识别工具可以评估客户端和服务器之间的交互方式，从而获取有关用户设备及软件的有用信息。

Canvas指纹识别技术

Canvas指纹识别技术利用HTML5的canvas元素来分析用户的行为。这种分析方式非常有价值，因为它能够揭示用户的设备相关信息，比如显卡、驱动程序以及GPU等硬件配置。

Canvas指纹识别的工作原理是：创建测试图像在用户的浏览器中，指纹识别工具会评估浏览器对图像和叠加文字的渲染方式。由于各个设备的配置和组件不同，因此它们的渲染效果也会有所差异。对于同一张测试图片来说，不同的用户看到的画面效果也会有所不同。

当图像生成完成后，浏览器指纹工具会生成一个唯一的哈希值，这个哈希值就代表了用户的“画布指纹”。用户并不清楚这个过程是如何进行的，而且这个过程也不应该占用过多的资源。

WebGL指纹识别

WebGL指纹识别利用了Web Graphics Library的功能为了分析用户的信息，会使用指纹识别技术。这种技术会在用户的浏览器中生成3D图像，而这些图像并不会显示在屏幕上。浏览器指纹识别工具会监控这一渲染过程，从而收集有关用户图形处理硬件的相关数据。

WebGL指纹识别过程与Canvas指纹识别的过程类似。不过，WebGL指纹识别的过程会分析用户设备如何执行WebGL指令——这一过程会因不同的GPU、图形驱动程序以及操作系统而有所差异。

媒体设备的指纹识别

这种浏览器指纹识别技术收集有关媒体设备的信息与用户的计算机相连。所包含的数据点包括所有已安装的组件，比如耳机、显卡、声卡、摄像头以及外部媒体播放器等。

对于那些需要访问麦克风或网络摄像头功能的服务来说，媒体指纹识别技术是非常有价值的。不过，与其他类型的指纹识别技术相比，这种技术的使用频率要低一些，因为用户在收集数据之前必须先授予设备访问权限。

移动设备指纹识别

越来越多的员工通过智能手机或平板电脑来访问网络浏览器，尤其是用于发送电子邮件的服务器。移动设备上的浏览器指纹识别技术，其实也是一种设备指纹识别的方式。识别用户设备同时，它还能够验证远程连接的有效性。

指纹识别工具会收集有关移动设备型号、Android或iOS版本、屏幕分辨率、浏览器应用程序、电池数据以及网络设置等信息的资料。这些信息被整合后，就能形成一份独特的“指纹”信息。

行为跟踪

更高级的浏览器指纹识别技术监控用户行为要理解人们是如何移动光标、输入文字以及浏览网页的，就需要了解他们的操作方式。例如，每个人浏览网页的速度和节奏都略有不同。

AI算法根据用户的活动生成数字指纹，然后将这些数字指纹与现实中的行为进行比较。任何与正常行为不符的情况，往往都是犯罪活动的迹象，也可能是网络浏览器被恶意利用的征兆。

浏览器指纹识别技术有助于我们打击网络欺诈行为。

浏览器指纹识别技术让我们能够创建出极其详细的用户和设备信息。企业使用独特的浏览器指纹数据的原因有很多，包括用于访问控制以及数字营销等目的。不过，浏览器指纹识别技术最重要的应用还是在于降低网络欺诈风险。